REFORMA AGRARIA

 

PENYELESAIAN PENGUASAAN TANAH DALAM KAWASAN HUTAN

 

 

TUTORIAL MELAKUKAN PROYEKSI PENGGUNAAN LAHAN DENGAN CA-MARKOV

Pada kesempatan kali ini saya akan membagikan cara membuat prediski penggunaan lahan dengan menggunakan CA Markov, semoga ini bermanfaat.

Ø Minimal menggunakan 2 titik tahun LU

Ø Pada latihan ini digunakan LU2011 dan LU2017 Kota Batu

Ø Lakukan permodelan/simulasi LU2017 dengan menggunakan LU2011. Lalu di uji validasi/akurasi, kalau uji kappa diatas 85% maka modelnya akurat. Baru setelah itu LU2017 dan LU2011 digunakan untuk membuat proyeksi penggunaan lahan.

Ubah data vektor ke raster di Arcgis untuk melihat Columns and Row:

1. Buka Arcgis --> arctoolbox --> convertion tools --> to raster --> polygon to raster

Hasil dari ini dilihat Colum and Row (untuk digunakan di IDRISI):

Buka Idrisi

Ubah Vektor shp ke vektor idrisi

Catat batasan koordinat

Vektor idrisi ke raster idrisi

Data Entry --> ITINIAL

Lalu klik reformat

Telah ada file raster idrisi.., baru mulai simulasi

Buat peta alokasi kesesuaian lahan

untuk latihan ini digunakan peta pola ruang RTRW untuk menilai kesuaian lahan, untuk masing-masing LU dibuat kesesuaiannya terlebih dahulu di arcgis, setelah itu file vektor shp ini diubah menjadi vektor idrisi, baru setelah itu diubah menjadi raster idrisi dengan langkah seperti contoh dibawah ini:

Buat permodelan/simulasi

      Tahap awal dibuat transition estimator untuk melihat pola perubahan LU.

Langkah selanjutnya adalah penggabungan kesesuaian lahan masing-masing LU, urutannya harus sesuai dengan urutan pada peta LU.

Langkah selanjutnya adalah proses permodelan/simulasi dengan CA Markov

Lalu dilakukan uji akurasi antara LU17 dengan LU17 hasil simulasi

Kalau nilai kappa sudah diatas 85 % beradi model tersebut valid dan bisa digunakan untuk proyeksi LU. Caranya sama pada saat simulasi.

Untuk proyeksi dengan menggunakan 3 titik tahun misalnya 2000,2010,2020 maka

Dilakukan simulasi LU2010 untuk uji validasi dengan menggunakan LU2000 dan LU2010, jika nilai kappa diatas 85 % kemudian dilakukan proyeksi LU 2030 dengan menggunakan LU 2010 dan LU2030.

Markov transition estimator untuk simulasi digunakan LU2000 dan LU2010 sedangkan untuk proyeksi digunakan LU2010 dan LU2020.

Selamat mencoba, semoga tutorial ini bermanfaat.

Ucapan Terima Kasih

Bapak/Ibu dosen Perencanaan Wilayah IPB yang telah memberi ilmu pengetahuan terkait penginderaan jauh dan SIG, semoga Allah membalas kebaikan Bapak/Ibu.

ROH REFORMA AGRARIA

Reforma agraria sudah ada sejak zaman Yunani kuno, dengan mekanisme yang sudah lengkap yaitu akses reform dengan meredistribusi tanah-tanah dari tuan-tuan tanah kepada hektemor (orang miskin yang menjadi petani penggarap) dan juga telah memperhatikan akses kredit untuk para petani tersebut. Pada zaman Romawi kuno telah ada undang-undang agraria yang mengatur penguasaan maksimum kepemilikan tanah yang bertujuan membatasi penguasaan tanah. Penerapan peraturan ini memang dramatis karena mesti ada korban dari perjuangan ini yaitu dua orang bersaudara Tiberius Gracchus dan Gaius Gracchus.  

Berkaca dari sejarah di romawi kuno dapat dilihat memang perjuangan untuk menciptakan keadilan agraria memang bukan hal yang mudah, karena buffer yang dibangun oleh para tuan tanah akan berusaha dengan segala cara untuk mempertahankan aset mereka. Hal ini bisa menjadi salah satu alasan dan motivasi para pengusaha berjuang masuk ke jalur kekuasaan sehingga bisa ikut merumuskan kebijakan-kebijakan. 

Kalau kita bicara roh dari reforma agraria adalah membatasi penguasaan tanah dan memperhatikan kepemilikan tanah para petani miskin. UUPA sudah sangat mengakomodir ini yaitu dengan diaturnya kepemilikan maksimal dan minimal tanah, ini merupakan hasil dari panjangnya durasi waktu dalam penyususunan undang-undang tersebut. Permasalahannya saat ini adalah sudah sejauh mana UUPA ini dijadikan dasar dalam pengaturan agraria di negara ini.